Cognex ViDi深度學習應用｜鋰電池蓋焊點瑕疵檢測實例解析
🎯 應用挑戰與目標：
★鋰電池蓋焊點可能存在未密封、焊鍍不完全、細小裂痕等問題。
★客戶提供初期445張影像，後續追加至1686張，系統需準確辨識NG/OK樣本。
🧠 解決方案技術亮點：
★採用 ViDi Red Tool 快速進行瑕疵區域標註與GPU模型訓練
★初期僅使用18張圖片建模，即可精準分辨瑕疵
★模型具備穩定判別力，OK與NG圖像分數區間明確分離
★測試全數樣本皆成功辨識，並可產出HTML報告供客戶審閱
🔄 實驗結果與建議：
★小瑕疵定義需進一步與客戶確認標準
★持續監控新樣本表現並精進模型參數
本案顯示，透過深度學習導入Cognex ViDi，可大幅提升對微小焊鍍異常的檢出率，有效降低人力誤判與品管風險，助力於鋰電池製程品質提升。
