In-Sight L38 是新一代的 3D 視覺系統，可讓製造商偵測細微的特徵並以高精度進行測量。In-Sight L38 是首款搭載嵌入式 AI 的 3D 視覺系統，將 3D 應用程式從測量擴展到啟用新型檢測。
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In-Sight L38 搭載嵌入式AI的3D視覺型錄
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In-Sight L38 採用先進的 AI 和 3D 成像技術，可辨識細微和可變的特徵，並根據定義的公差測量差異。每次使用時，嵌入式 AI 都能學習和調整，改善偵測先前未見異常的能力，以確保持續改進和營運效率。
In-Sight L38 提供先進的設備光學元件，無需外部照明。無斑點和高功率鐳射線可最大限度地提高對比度，即使是在不易檢查的表面上，也可生成高解析度圖像，以提高自動化檢測的準確度。
無論使用者需要對複雜任務進行 3D 深度感知，還是在標準應用中需要簡單和快速的 2D 視覺，In-Sight L38 都能提供。2D 和 3D 技術的整合改進了功能，同時提供了詳細的結果，以實現靈活的效能和可靠的防錯。
靈活的開發選項可讓使用者從簡單應用程式的圖形化訓練開始，並無縫過渡到更進階應用程式的電子表格程式設計。這種統一的方法確保了無縫的體驗，允許使用者在兩個介面之間切換並輕鬆設定應用程式。
| 產品 | 鏡頭到鐳射角度 (在視野中心測量) |
| L38-33 | 41.0 度 |
| L38-50 | 34.6 度 |
| L38-100 | 22.0 度 |
| L38-300 | 10.3 度 |
| L38-500 | 9.6 度 |
*1 Z 軸重覆精度，是指在量測範圍正中央，使用 4x4 mm 區域對點雲量測 100 次後的平均值。
*2 Z 軸線性，是指在量測範圍內進行 250 次位置量測的最大誤差，此處的量測值使用標準康耐視目標 2 個輪廓的平均值。
*3 裝設在相機上方的 400 mm 鋁金屬橫條上。
*4 已啟用分級並縮小 FOV 範圍限制時。在 21°C 環境溫度下校準
In-Sight L38 內嵌完整的 2D 和 3D 視覺工具套件，以及 AI 技術。此工具庫包括經過業界驗證的規則式演算法，以及創新且易於使用的邊緣學習工具，可單獨使用或結合使用，為解決防錯應用提供了極大靈活性。透過以範例為基礎的訓練和無需經驗的優勢，這些工具簡化了 3D 和 2D 應用程式的開發，從而實現快速實作。
邊緣學習是 AI 的子集合，它使用一組預先訓練的演算法，在幾分鐘內自動執行視覺任務。訓練很簡單，只需 5 到 10 張圖像，不需要進階的程式設計或 AI 專業知識。ViDi EL 工具由邊緣學習提供支援，能加快處理速度，以提高產量、跟上營運的步調，並即時提供快速、可靠的結果。
The ViDi EL Segment 工具使使用者能對影像進行分割，以擷取特定區域執行目標檢測。該區域可包含能包含使用者待識別的零件上不同類別的特徵，包括非預期缺陷和關鍵組件。使用者可在影像上標記關注區域，並為其指派一個類別，以便訓練工具。透過訓練完幾個樣本影像後，該工具將學習到以可靠的方式分割正確的特徵，包括在組件多變和背景複雜的情形下
進階應用，例如涉及偵測和測量難以看到的缺陷，通常需要使用多種視覺工具。In-Sight L38 只需一個工具即可輕鬆解決這些應用問題 – 3D ViDi EL Segment。此工具可偵測難以發現的缺陷、測量三維的差異，並採用真實單位提供結果，以簡化工作流程並提供高可靠性。
ViDi EL Classify 工具可根據使用者定義的特徵、字元或缺陷類型，辨識物件並進行分類。此工具能夠辨別視覺上相似但不同的物體，將缺陷分類成不同的類別，並正確識別有所不同的部分。使用者除了可以指定多項分類之外，還可以設定多個目標檢測區，以檢測目標物件的不同部分。
ViDi EL Read 工具使用 AI 光學字元辨識 (OCR) 來解讀各種文字和字型類型。它可以辨讀多行文字以及不易辨讀之背景（包括反光、低對比度和非平坦的表面）上的字元。您也可以快速重新部署 ViDi EL Read，以利處理新文字及適應流程變化。此工具提供兩種訓練模式，可處理各種複雜程度的字元辨讀應用：
In-Sight L38 3D 視覺系統具備 2D 和 3D 視覺工具、AI 功能和統一的軟體平台，可解決從裝配驗證和機器人引導到品質檢測等各種工廠自動化挑戰。該系統提供了一個無關行業的解決方案，讓使用者能夠面向未來開展運營，最大限度地提高生產量，並提高檢驗結果的準確性，無論手頭的任務如何。
